Máy Dịch Thuật-Microsoft Translator For Business

Hệ thống dịch máy là các ứng dụng hoặc dịch vụ trực tuyến sử dụng công nghệ học máy để dịch một lượng lớn văn bản từ và đến bất kỳ ngôn ngữ nào được hỗ trợ của họ. Dịch vụ chuyển văn bản "nguồn" từ một ngôn ngữ sang ngôn ngữ "mục tiêu" khác nhau.

Mặc dù các khái niệm đằng sau công nghệ dịch máy và các giao diện để sử dụng nó là tương đối đơn giản, khoa học và công nghệ đằng sau nó là vô cùng phức tạp và mang lại cùng một số công nghệ hàng đầu, đặc biệt, Deep Learning ( trí tuệ nhân tạo), dữ liệu lớn, ngôn ngữ học, điện toán đám mây, và các API web.

Kể từ đầu những năm 2010, một công nghệ trí tuệ nhân tạo mới, mạng lưới thần kinh sâu (còn gọi là Deep Learning), đã cho phép công nghệ nhận dạng giọng nói để đạt được một mức độ chất lượng cho phép nhóm Translator của Microsoft kết hợp nhận dạng giọng nói với công nghệ dịch văn bản cốt lõi để khởi động một công nghệ dịch tiếng nói mới.

Trong lịch sử, kỹ thuật học máy chính được sử dụng trong ngành công nghiệp là dịch máy thống kê (SMT). SMT sử dụng phân tích thống kê tiên tiến để ước tính các bản dịch tốt nhất có thể cho một từ cho ngữ cảnh của một vài từ. SMT đã được sử dụng từ giữa những năm 2000 bởi tất cả các nhà cung cấp dịch vụ bản dịch lớn, bao gồm cả Microsoft.

Sự ra đời của máy thần kinh dịch (NMT) gây ra một sự thay đổi triệt để trong công nghệ dịch thuật, kết quả là bản dịch chất lượng cao hơn nhiều. Công nghệ dịch thuật này bắt đầu triển khai cho người dùng và nhà phát triển trong phần sau của 2016.

Cả hai công nghệ dịch SMT và NMT đều có hai yếu tố chung:

1. Cả hai đều đòi hỏi một lượng lớn nội dung dịch trước con người (lên đến hàng triệu câu dịch) để đào tạo các hệ thống.
2. Không hoạt động như từ điển song ngữ, Dịch các từ dựa trên một danh sách các bản dịch tiềm năng, nhưng có tính dựa trên bối cảnh của từ được sử dụng trong một câu.