Biểu Diễn Tri Thức Bằng Logic Mờ Và Suy Diễn - VOER

Tập mờ( Fuzzy set)

Trở lại với các kiểu định nghĩa về tập hợp (set) . Chúng ta đã biết là có hai kiểu định nghĩa tập hợp:

Phương pháp lệt kê tất cả các phần tử thuộc tập hợp đó. Ví dụ tập số nguyên nhỏ hơn 10 là tập: N=1,2,3,4,5,6,7,8,9

Phương pháp mô tả thông qua vị từ đặc trưng( characteurstic predicate)

PA: U → size 12{ rightarrow } {} {0,1}

X ∈ size 12{ in } {}U ⇒ size 12{ drarrow } {} PA(x)

Trực quan Trừu tượng
A ∩ B PAPA
A ∪ B PAPA
A \B PA⋀ ¬ size 12{ and neg } {} PB
A =B PA PB

Mở rộng: μA˜→0,1 size 12{μ rSub { size 8{ { tilde {A}}} } rightarrow left [0,1 right ]} {}{}

:x 0≤μA˜(x)≤1 size 12{0 <= μ rSub { size 8{ { tilde {A}}} } \( x \) <= 1} {}

Vậy khi có tập mờ A˜ size 12{ { tilde {A}}} {}: thì μA˜(x) size 12{μ rSub { size 8{ { tilde {A}}} } \( x \) } {} gọi là độ thuộc của x vào A˜ size 12{ { tilde {A}}} {}

Hàm thuộc là hàm do người quan sát cung cấp (subjective opinon).

Mờ hoá:

Với mọi mọi giá trị ngôn ngữ ta gán một tập mờ

Từ khóa » Hệ Suy Diễn Mờ