ỨNG DỤNG HỆ SUY DIỄN MỜ PHỨC TRONG HỖ TRỢ CHẨN ...

Trang chủ » Hệ Suy Diễn Mờ » ỨNG DỤNG HỆ SUY DIỄN MỜ PHỨC TRONG HỖ TRỢ CHẨN ...

Có thể bạn quan tâm

Bỏ qua nội dung chính Chuyển đến menu điều hướng chính Bỏ qua phần chân trang
  1. Trang Chủ /
  2. Số cũ /
  3. Tập. 225 Số. 06: KHOA HỌC TỰ NHIÊN - KỸ THUẬT - CÔNG NGHỆ /
  4. Khoa học Tự nhiên - Kỹ thuật - Công nghệ (TNK)
ỨNG DỤNG HỆ SUY DIỄN MỜ PHỨC TRONG HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN BỆNH XƠ GAN
  • Trần Thị Ngân, Nguyễn Thị Dung, Nguyễn Long Giang, Trần Mạnh Tuấn
Từ khóa: Tập mờ phức; hỗ trợ chẩn đoán bệnh; tập mờ; hệ hỗ trợ ra quyết định; học máy; trí tuệ nhân tạo.

Tóm tắt

Bài toán chẩn đoán bệnh là bài toán phổ biến trong y học. Việc chẩn đoán đúng và chính xác có ý nghĩa quan trọng trong việc điều trị của bệnh nhân. Chẩn đoán sớm và chính xác giúp việc điều trị có hiệu quả cao với chi phí thấp hơn rất nhiều. Có nhiều nghiên cứu đưa ra các phương pháp chẩn đoán bệnh sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy. Ngoài ra, lý thuyết tập mờ và logic mờ cũng có vai trò to lớn trong việc giải quyết bài toán chẩn đoán bệnh. Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu một phương pháp dựa trên lý thuyết về tập mờ phức để xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định. Từ đó xây dựng ứng dụng để giải bài toán chẩn đoán bệnh xơ gan trên bộ dữ liệu thực tế được thu thập từ các bệnh viện ở Thái Nguyên. Kết quả thực nghiệm chỉ ra rằng, mô hình đề xuất có kết quả hỗ trợ chẩn đoán cao hơn các phương pháp FMNN, SVM, FIS, FLT được so sánh.

  • pdf
điểm / đánh giá Phát hành ngày 2020-05-11 In ra Tập. 225 Số. 06: KHOA HỌC TỰ NHIÊN - KỸ THUẬT - CÔNG NGHỆ Chuyên mục Khoa học Tự nhiên - Kỹ thuật - Công nghệ (TNK) Search Search Ngôn ngữ
  • English
  • Vietnamese
Nộp bài

Từ khóa » Hệ Suy Diễn Mờ