Chương 1 Không Gian Affine Và Phhng 1.1 Không ...

Log InSign Up

• Log In
• Sign Up
• more
• • About
  • Press
  • Papers
  • Terms
  • Privacy
  • Copyright
  • We're Hiring!
  • Help Center
  • less

Outline

keyboard_arrow_downTitleAbstractReferencesdownload

Download Free PDF

Download Free PDFChương 1 Không gian affine và phhng 1.1 Không gian affineThảo Hoàngvisibility

…

description

205 pages

descriptionSee full PDFdownloadDownload PDF bookmarkSave to LibraryshareShareclose

Sign up for access to the world's latest research

Sign up for freearrow_forwardcheckGet notified about relevant paperscheckSave papers to use in your researchcheckJoin the discussion with peerscheckTrack your impact

Abstract

Định lý 1.2.1. Trong không gian affine n chiều A n , với 0 < m ≤ n + 1, luôn tồn tại các hệ m điểm độc lập. Mọi hệ gồm hơn n + 1 điểm đều phụ thuộc.

... Read more

Related papers

Kỹ Thuật Phát Hiện Nhanh Va Chạm Của Vải Trong Thực Tại Ảo Sử Dụng Phương Pháp Tính Toán Song Songđặng đức

KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ QUỐC GIA LẦN THỨ XII NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

A cho ph p t ng nhanh tốc độ phát hiện va chạm gấp 6.4, 6.68 và 7.7 lần so với k thuật ICCD của Tang và cộng sự. Từ khóa: Phát hiện va chạm, tự va chạm, mô hình vải, tính toán song song.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMột Hướng Tiếp Cận Lai Ghép Phân Lớp Mối Quan Hệ Giữa Bệnh Và Thời Gian Viết Tài Liệu Lâm SàngSơn Lâm

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2016, 2017

Khi nghiên cứu tài liệu lâm sàng, các bác sĩ, các nhà nghiên cứu hay những người chăm sóc bệnh nhân muốn biết một bệnh/rối loạn xảy ra vào điểm nào (quá khứ, hiện tại, tương lai hoặc kéo dài từ quá khứ đến hiện tại,…) so với thời điểm tài liệu được viết. Những thông tin về thời gian này rất hữu ích trong việc xây dựng phác đồ điều trị cho bệnh nhân, xây dựng hệ thống hỏi đáp, tóm tắt tài liệu. Bài báo đề xuất một hướng tiếp cận lai ghép giữa luật và máy học để phân lớp mối quan hệ giữa bệnh/rối loạn và thời gian viết tài liệu lâm sàng, kết quả hướng tiếp cận đạt được độ chính xác (accuracy) là 0.5194 cao hơn hệ thống được xếp hạng nhất (0.328) trong ShARe/CLEF eHealth Evaluation Lab 2014. Từ khóa-Rút trích thông tin lâm sàng; Rút trích mối quan hệ thời gian; Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightThiết Kế Chương Trình Môn Động Vật Học Bậc Đại Học Đáp Ứng Mục Tiêu Đào Tạo Giáo Viên Giảng Dạy Môn Khoa Học Tự NhiênThu Hien

BÁO CÁO KHOA HỌC VỀ NGHIÊN CỨU VÀ GIẢNG DẠY SINH HỌC Ở VIỆT NAM - PROCEEDING OF THE 4TH NATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE ON BIOLOGICAL RESEARCH AND TEACHING IN VIETNAM

Tóm tắt: Bài báo giới thiệu về nội dung và thiết kế chương trình giảng dạy môn học động vật ở bậc đại học của Việt Nam, đáp ứng mục tiêu giảng dạy môn khoa học tự nhiên. Kiến thức động vật học được thiết kế theo các module hệ thống khái quát, trên cơ sở phân loại tiến hóa và cấu trúc chức năng của giới động vật, nhằm phát huy tính sáng tạo của người học trong việc làm chủ các đơn vị kiến thức. Từ khóa: Chức năng, Động vật học, Khoa học tự nhiên, thiết kế, tiến hóa.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightSee full PDFdownloadDownload PDF

Loading Preview

Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.

References (23)

1. Siêu phẳng kính chính α liên hợp với phương chính -→ c nhận -→ c làm một pháp vector. Ngược lại một siêu phẳng kính α liên hợp với phương -→ c mà nhận -→ c làm pháp vector sẽ là một siêu phẳng kính chính, và do đó -→ c sẽ là phương chính. Thật vậy, phương trình của siêu phẳng kính có dạng [x] t A[c] + [a] t [c] = 0.
2. Do đó, nếu A[c] = λ[c] thì -→ c là một pháp vector của α. Ngược lại, từ phương trình của siêu phẳng kính ta nhận thấy A[c] là một pháp vector. Do đó nếu -→ c cũng là một pháp vector, ta suy ra A[c] = λ[c], tức là -→ c là một vector riêng và α là siêu phẳng kính chính.
3. Từ nhận xét trên ta suy ra phép đối xứng qua siêu phẳng kính chính sẽ biến S thành chính nó. Chúng ta dễ dàng chứng minh định lý sau: Bài tập 6.17. Chứng minh rằng với hai điểm tùy ý P, P trong E n có ít nhất một phép đối xứng (trực giao) qua siêu phẳng biến điểm này thành điểm kia, và phép đối xứng đó duy nhất khi và chỉ khi P ≡ P . BÀI TẬP CUỐI CHƯƠNG. Bài tập 6.18. Chứng minh rằng, hệ các hình đa giác lồi trong không gian Euclid thông thường 2-chiều là một hệ hình bất biến đồng dạng. Hãy phân loại đồng dạng hệ hình đó.
4. một điểm và một siêu phẳng cho trước;
5. Chứng minh rằng, nếu điểm M thuộc miền trong của siêu cầu C(I; r) và d là đường thẳng đi qua M cắt C(I; r) tại hai điểm phân biệt A, B thì mọi điểm của đoạn thẳng [AB] khác A, B đều thuộc miền trong của C(I; r). Bài tập 6.23. Trong E n cho hai điểm phân biệt A, B và số thực dương k. Tìm tập hợp các điểm M ∈ E n sao cho 1. d(M, A) + d(M, B) = k;
6. d(M, A) -d(M, B) = k;
7. d(M, A) 2 + d(M, B) 2 = k 2 .
8. m = 1 ta có 4 khả năng: cắt nhau, song song, chéo nhau hoặc trùng nhau.
9. m = 2 ta có 3 khả năng: cắt nhau, song song hoặc chứa nhau.
10. m = 1 ta có 4 khả năng: cắt nhau, song song, chéo nhau hoặc chứa nhau.
11. m = 2 ta có 4 khả năng: cắt nhau, song song, chéo nhau hoặc chứa nhau.
12. m = 3 ta có 3 khả năng: cắt nhau, song song hoặc chứa nhau.
13. Bài tập 1.12. Cho α là một m-phẳng, A là một điểm không thuộc α.
14. Có bao nhiêu l-phẳng β, l ≤ m, qua A và song song với α. Hãy nhận xét về α ∩ β.
15. Có bao nhiêu l-phẳng β, l > m, qua A và song song với α. Hãy nhận xét về α ∩ β. Bài tập 1.12.
16. Nếu m > 1 thì có vô số l-phẳng β, l < m, qua A và song song với α và có duy nhất một m-phẳng β qua A song song với α. Trong tất cả các trường hợp này α ∩ β = ∅. Nếu m ≤ 1 thì chỉ có duy nhất một l-phẳng β, l ≤ m, qua A và song song với α.
17. Nếu m < n -1 thì có vô số l-phẳng β, l > m, qua A và song song với α. Trong trường hợp này, α ∩ β = ∅ hoặc α ∩ β = α. Nếu m = n -1 thì có duy nhất một l-phẳng β, l = n > m, qua A và song song với α, đó là toàn bộ không gian A n . = min{p, q}. Bài tập 1.53. Giả sử G 1 là tâm tỉ cự của hệ điểm {P 1 , . . . , P k } gắn với họ hệ số {λ 1 , . . . , λ k }; G 2 là tâm tỉ cự của hệ điểm {P k+1 , . . . , P m } gắn với họ hệ số {λ k+1 , . . . , λ m }; G 3 là tâm tỉ cự của hệ điểm {P 1 , . . . , P m } gắn với họ hệ số {λ 1 , . . . , λ m }. Chứng minh rằng nếu G 1 , G 2 , G 3 là 3 điểm phân biệt thì chúng thẳng hàng. Hãy tính tỉ số đơn (G 1 G 2 G 3 ).
18. S 1 có tâm I(2/3, -1/3, -2/3) và không có điểm kỳ dị.
19. S 2 có tâm là I(2, -1, 0) và không có điểm kỳ dị.
20. S 3 có tâm I(0, -1, 2) và không có điểm kỳ dị.
21. S 4 có tâm và điểm kỳ dị là I(-10, -5, 3).
22. S 5 không có tâm và điểm kỳ dị.
23. S 6 có vô số tâm I(1 -t, t, 1) và không có điểm kỳ dị.

View morearrow_downward

Related papers

Đặc Điểm Lâm Sàng Và Hình Ảnh Siêu Âm Qua Đường Âm Đạo Chửa Ngoài Tử CungĐức Quân

Tạp chí Y học Việt Nam, 2022

Nghiên cứu 61 bệnh nhân CNTC được siêu âm đầu dò âm đạo trước mổ, được phẫu thuật tại khoa Phụ sản Bệnh viện E trong thời gian từ tháng 7 năm 2019 đến tháng 10 năm 2020. Kết quả: Tuổi hay gặp từ 30 đến 39, trung bình 34 ± 7,14. 55,7% có tiền sử nạo hút thai, 24,6% có tiền sử đã từng CNTC. Khi vào viện 11,5% bệnh nhân có choáng, đau bụng 96,7%, chậm kinh 77,0% và ra máu âm đạo 60,6%. Khám lâm sàng 63,9% bệnh nhân di động tử cung đau, cùng đồ khám đau 50,8%, phần phụ có khối nề 41,0%, phản ứng thành bụng 31,1% và tử cung to hơn bình thường chiếm 14,7%. Nồng độ β hCG trung bình 2.235 ± 4.767mIU/mL; thấp nhất: 44,9 mIU/mL; cao nhất: 35.176 mIU/mL. Hình ảnh túi thai không điển hình chiếm 78,7%; điển hình 9,8%. Kích thước khối chửa từ 20-40mm chiếm tỷ lệ cao nhất (39,3%). Hình ảnh dịch Douglas chiếm cao nhất 73,8% phù hợp với kết quả phẫu thuật thấy máu trong ổ bụng chiếm 74,2%, dịch buồng tử cung chiếm 22,9%, dịch ổ bụng chiếm 60,6%. Độ dày niêm mạc tử cung trung bình 8,93 ± 4,35mm (5-25...

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightSo Sánh Đặc Điểm Lâm Sàng Và Cận Lâm Sàng Của Bệnh Nhân Lao Phổi Mới Afb Dương Tính Và Âm Tính Tại Bệnh Viện Quân y 103Ta Thang

Tạp chí Y học Việt Nam, 2022

To compare clinical and paraclinical characteristics in AFB-positive and negative newly tuberculosis patients with at Military Hospital 103. Subjects and methods: A prospective, crosssectional study on 42 AFB-positive and negative newly pulmonary tuberculosis (TB) patients, treated at Military Hospital 103 from December 2021 to Jun 2022. Results: The average age of AFB-positive pulmonary TB patients was 51.32 ± 20.13 years old, lower than that in the AFB-negative group, with the average one of 63.12 ± 15.51 (p<0.05). Lesions on chest X-ray image were mainly in the upper lobe, with the most common being infiltrative, bilateral ones in both groups. Cavitary lesion was seen more statistically in the AFB-positive group than in the AFBnegative one. 4.76% of patients had resistance to first-line anti-TB drugs. Conclusions: Pulmonary TB patients with AFB-positive were younger and had more subjective symptoms and infiltrative, cavitary lesions on chest X-ray image in comparison with TB ones with AFB-negative.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMột Cải Tiến Thuật Toán Kmeans Cho Việc Phân Vùng Ảnh Viễn Thámđặng đức

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2015, 2016

Remote sensing image clustering is the issue that is interested by remote sensing researchers. Remote sensing image can have multi bands and high resolution. There are multi algorimths as K-Means, C-Means, Watersed, ... Wherein, KMeans is used popu commonly to segment remote sensing images. However, when clustering large size remote sensing images, the converging speed of the algorimth is still slow. This paper present a technique which combines the algorimth K-Means and Wavelet technique for initializing centers effectively to speed up clustering of remote sensing images.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMột Phương Pháp Mới Trong Việc Tăng Cường Ảnh Dựa Trên Phân Cụm Mờ Và Toán Tử Tăng Cường Ảnh TốiMạnh Tuấn

FAIR KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ QUỐC GIA LẦN THỨ XV - Nghiên cứu cơ bản và Ứng dụng công nghệ thông tin - Proceedings of the 15th National Conference on Fundamental and Applied Information Technology Research (FAIR’2022)

Cải thiện hình ảnh là một chủ đề rất quan trọng trong xử lý hình ảnh và đã đạt được nhiều thành tựu đáng kể. Tuy nhiên, việc tăng cường ảnh tối vẫn là vấn đề khó khăn, cần tiếp tục nghiên cứu... Bài báo này giới thiệu một thuật toán mới về tăng cường hình ảnh tối có tên The image enhancement based on the dark object enhancement (IEDOE). Thuật toán này kết hợp một toán tử để tăng cường các đối tượng tối và thuật toán phân cụm mờ để thực hiện việc tăng cường ảnh tối. Kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán được đề xuất tốt hơn một số phương pháp gần đây.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightHiện Trạng Đa Dạng Thực Vật Tại Khu Bảo Tồn Thiên Nhiên Ngọc Linh, Tỉnh Quảng NamMai Huyền

BÁO CÁO KHOA HỌC VỀ NGHIÊN CỨU VÀ GIẢNG DẠY SINH HỌC Ở VIỆT NAM - PROCEEDING OF THE 4TH NATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE ON BIOLOGICAL RESEARCH AND TEACHING IN VIETNAM

Tóm tắt: Thảm thực vật tự nhiên Khu bảo tồn thiên nhiên Ngọc Linh (KBTTN Ngọc Linh), tỉnh Quảng Nam khá đa dạng và phong phú. Thảm thực vật phân bố theo các đai cao khác nhau. Thảm thực vật KBTTN Ngọc Linh, tỉnh Quảng Nam bao gồm: (1) Rừng lá rộng thường xanh núi cao (1.800-2.600 m); (2) Rừng lá rộng thường xanh núi trung bình (1.000-1.800 m); (3) Rừng lá rộng thường xanh núi thấp (< 1000 m); (4) Kiểu phụ thứ sinh nhân tác (< 1.800 m). Sự đa dạng của các kiểu thảm thực vật đã góp phần tạo nên tính đa dạng hệ thực vật rừng ở đây. Hệ thực vật KBTTN Ngọc Linh đa dạng và phong phú với tổng số 947 loài thuộc 488 chi, 174 họ của 6 ngành thực vật bậc cao có mạch. Trong tổng số 947 loài thực vật của khu vực có 464 loài có giá trị sử dụng. Hệ thực vật có giá trị bảo tồn cao với 72 loài có tên trong Sách Đỏ Việt Nam (2007); Danh lục Đỏ IUCN (2018) và nhiều loài có tên trong Danh lục các loài nguy cấp, quý, hiếm của Nghị định 06/2019/NĐ-CP. Đặc biệt, kết quả khảo sát cho thấy tại KBTTN Ngọc Linh ghi nhận loài Sâm ngọc linh (Panax vietnamense) là loài đặc hữu của KBTTN. Từ khóa: Đa dạng thực vật, thảm thực vật, khu Bảo tồn thiên nhiên Ngọc Linh.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_right

• Explore
• Papers
• Topics

• Features
• Mentions
• Analytics
• PDF Packages
• Advanced Search
• Search Alerts

• Journals
• Academia.edu Journals
• My submissions
• Reviewer Hub
• Why publish with us
• Testimonials

• Company
• About
• Careers
• Press
• Help Center
• Terms
• Privacy
• Copyright
• Content Policy

580 California St., Suite 400San Francisco, CA, 94104© 2026 Academia. All rights reserved