Ý Nghĩa Và Phân Tích Hệ Số Tương Quan Pearson Chi Tiết Nhất

Bạn đang đọc: Ý nghĩa và phân tích hệ số tương quan pearson chi tiết nhất

2.6 / 5 ( 7 bầu chọn )

Phân tích tương quan Pearsonlà một trong những bước vô cùng quan trọng khi bạn làm luận văn điều tra và nghiên cứu sử dụng định lượng SPSS. Vậy nghiên cứu và phân tích tương quan để làm gì, hệ số tương quan Pearson là gì và cách chạy tương quan như thế nào ? Tất cả những câu hỏi khiến bạn đang đau đầu sẽ được Luận Văn 24 chuyên tương hỗ spss giải đáp trong bài viết ngắn gọn này .

Tóm tắt nội dung bài viết

• 1. Tại sao cần phân tích tương quan?
• 2. Hệ số tương quan Pearson là gì?
• 3. Cách chạy tương quan Pearson
• 4. Ý nghĩa hệ số tương quan pearson

1. Tại sao cần phân tích tương quan?

Sau khi thực thi kiểm định nghiên cứu và phân tích EFA, bước tiếp theo chính là tạo biến đại diện thay mặt cho mỗi nhóm tác nhân và thực thi nghiên cứu và phân tích tương quan ( correlation ), hồi quy ( regression ) . Trước khi thực thi kiểm tra hồi quy mô hình thì cần triển khai nghiên cứu và phân tích tương quan giữa những tác nhân độc lập với tác nhân phụ thuộc vào. Từ đó tất cả chúng ta sẽ chọn những tác nhân độc lập thực sự có tương quan với tác nhân phụ thuộc vào và đưa những tác nhân đó vào hồi quy .

2. Hệ số tương quan Pearson là gì?

Hệ số tương quan Pearson ( Pearson correlation coefficient, kí hiệu r ) giám sát mức độ tương quan tuyến tính giữa hai biến. Về nguyên tắc, tương quan Pearson sẽ tìm ra một đường thẳng tương thích nhất với mối quan hệ tuyến tính của 2 biến . Hệ số tương quan Pearson ( r ) sẽ nhận giá trị từ + 1 đến – 1. Điều kiện để tương quan có ý nghĩa là giá trị sig. < 0.05

• r < 0 cho biết một sự tương quan nghịch giữa hai biến, nghĩa là nếu giá trị của biến này tăng thì sẽ làm giảm giá trị của biến kia .
• r = 0 cho thấy không có sự tương quan .
• r > 0 cho biết một sự tương quan thuận giữa hai biến, nghĩa là nếu giá trị của biến này tăng thì sẽ làm tăng giá trị của biến kia .

Cho hai biến số x và y từ n mẫu, hệ số tương quan Pearson được ước tính bằng công thức sau đây :

Hiện tại, chúng tôi đang cung cấp dịch vụ dịch vụ viết assignment, dịch vụ viết thuê tiểu luận,

3. Cách chạy tương quan Pearson

Trong phân tích áp dụng cho luận văn, kiểm định hệ số tương quan Pearson  dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến độc lập với nhau có tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy (giả thuyết H0: hệ số tương quan bằng 0). Cụ thể cách chạy như sau:

Xem thêm: Khi nào nên nấu bột ăn dặm với sữa công thức cho bé?

Bước 1 : Bạn vào menu Analyze -> Correlate -> Bivariate Hộp thoại Bivariate Correlations Open, lúc này bạn đưa những biến độc lập và biến phụ thuộc vào ở bên trái đã được tạo ở bước trên qua ô Variables bên phải. Xong bấm OK Bảng tương quan Correlations Open như sau : Pearson Correlations : Hệ số tương quan Pearson Giá trị Sig : Significant của kiểm định Pearson. Giả thuyết H0 : hệ số tương quan bằng 0. Do đó nếu Sig. này bé hơn 5 % ta hoàn toàn có thể Kết luận được là hai biến có tương quan với nhau. Hệ số tương quan càng lớn tương quan càng chặt. nếu Sig. này lớn hơn 5 % thì hai biến không có tương quan với nhau . Từ bảng trên, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể Tóm lại như sau : Cân nặng ( Weight ) và chiều cao ( Height ) có mối quan hệ tuyến tính có ý nghĩa thống kê ( p